服务器往往要处理大量的数据，我们本地和服务器往往使用socket进行网络通信，socket本质是编程接口(API)，对TCP/IP的封装，服务器在这方面的限制往往是网络设备的，而不是服务器设备，比如使用的交换机还有网络运营商给服务器提供的带宽，根据操作系统对于I/O接口的优化，我们甚至可以完全开发更高速的网络产品去提高速度。

我们早期是使用文件进行管理，但是效率太低了，以至于出现了数据库这一专门管理的软件。但是和网络方面的延迟问题比起来，可能受限制更多的是我们的数据库，比如我的mysql是轻量级的数据库，但是我们知道数据库的文件还是存储在磁盘上，访问磁盘要比内存慢得多。而且即使根据操作系统那一套，设置虚拟缓存，但是还是比较慢的。我们同时访问数据库大概极限值在多少呢，有说300有说1000的，其实要进行多方面考虑(包括CPU缓存，内存同步、硬盘读写、以太网延迟等等)，数据库可以进行的优化有：

一、SQL查询语句优化

二、主从复制，读写分离，负载均衡

三、数据库分表、分区、分库

查询语句优化是我们常用的方法，通常是使用索引、借助explain（查询优化神器）选择更好的索引和优化查询语句、任何地方都不要使用SELECT * FROM语句、不要在索引列做运算或者使用函数、查询尽可能使用limit来减少返回的行数、使用查询缓存，并将尽量多的内存分配给MYSQL做缓存，我们来看最后一条，因为我们查询了就一定会在缓存里留下，这是计算机进行优化的操作，我们可以将有限的内存释放出来，但是不致于太影响速度。所以这条数据库优化也很常用。

但是如果我们把全部内存分给数据库，我们需要进行高并发的访问，这样我们就可以使用Redis或者memcached，以上权当复习

是Nosql数据库，是一个开源的、使用C语言编写的、支持网络交互的、可基于内存也可持久化的Key-Value数据库，所以如果多机也是可以的呀。大家可以去给这个star呀

目前，Vmware(没错，就是那个虚拟机的公司)在资助着redis项目的开发和维护。

Nosql数据库的优势

1）易扩展

2）大数据量提高性能

3）多样灵活的数据模型

BASE：

基本可用（Basically Available）

软状态（Soft state）

最终一致（Eventually consistent）

这篇不错